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- 2022年11月30日
- 1 分
遠山先生の冠動脈内移植に関する論文が掲載されました/Dr.Tohyama's paper on Intracoronary transplantation was published.
A02班の遠山先生の冠動脈内移植に関する論文が「Journal of Molecular and Cellular Cardiology」に11月17日に掲載されました。 タイトルは「多能性幹細胞由来の心筋細胞(PSC-CM)を用いた冠動脈内移植:心臓再生の非効率的な手技」です。 この研究では、体性幹細胞を移植する一般的に使用される方法に基づいて、PSC-CM の冠動脈内投与を実行する可能性をテストしています。 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022282822005648 Dr.Tohyama's paper on Intracoronary transplantation was published in "Journal of Molecular and Cellular Cardiology" on 17th November. The title is "Intracoronary transplantation of pluripotent stem ce
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- 2022年11月28日
- 1 分
荒川先生が日本薬物動態学会奨励賞を受賞/Dr.Arakawa received the JSSX Award for Young Scientists.
A03班の荒川大先生が日本薬物動態学会奨励賞を受賞されました。 タイトルは「薬工連携による新規薬物動態評価手法の開発」です。 この奨励賞は薬物動態研究の発展に寄与する顕著な業績を挙げ, 将来の活躍が期待される満45歳以下の研究者に贈られます。 https://www.jssx.org/award/list/r04/ Dr. Arakawa received the JSSX Award for Young Scientists. The title is "Development of novel pharmacokinetic evaluation systems through collaboration research between pharmaceutical science and bioengineering". This award is given to researchers under the age of 45 who have made outstanding achievements that have contri
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- 2022年11月14日
- 1 分
領域代表の杉本の腎移植に関する論文が掲載されました / Sugimoto's paper on Kidney Transplantation was published.
領域代表の杉本の腎移植に関する論文が「International Journal of Molecular Sciences」に11月11日に掲載されました。 タイトルは「腎移植レシピエントの血漿、尿、および唾液のメタボロミクス プロファイリング」です。 この論文ではキャピラリー電気泳動質量分析法を使用して、移植レシピエントの腎機能を評価しています。 https://www.mdpi.com/1422-0067/23/22/13938 Sugimoto's paper on Kidney Transplantation was published in "International Journal of Molecular Sciences" on 11th November. The title is "Metabolomic Profiling of Plasma, Urine, and Saliva of Kidney Transplantation Recipients". It assess renal function in tra
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- 2022年11月11日
- 1 分
前田先生のパラメータ推定に関する論文が掲載されました / Dr.Maeda's paper on parameter estimation was published.
A01班の前田和勲(かずひろ)先生のパラメータ推定に関する論文が「BMC Bioinformatics」 に11月1日に掲載されました。 タイトルは「MLAGO:動力学モデリングのミカエリス定数推定のための機械学習支援グローバル最適化」です。 MLAGO は、パラメーター推定における主要な問題を克服し、動的モデリングを加速し、最終的には複雑な細胞システムの理解を深めることにつながると述べられています。 https://link.springer.com/article/10.1186/s12859-022-05009-x Dr.Maeda's paper on parameter estimation was published in "JMC Bioinformatics" on 1st November. The title is "MLAGO: Machine learning-aided global optimization for Michaelis constant estimation of kinetic modeling".
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